Nederlands
  nl
English
  en
contact veelgestelde vragen
log in
VU
 
Uncertainty Modelling in Data Science
Hoofdkenmerken
Auteur: Hryniewicz, Olgierd
Redactie: Hryniewicz, Olgierd
Titel: Uncertainty Modelling in Data Science
Uitgever: Springer International
ISBN: 9783319975467
ISBN boekversie: 9783319975474
Serie: Advances in Intelligent
Editie: 1st ed. 2019
Land van oorsprong: Switzerland
Prijs: € 158.38
Verschijningsdatum: 25-07-2018
Bericht: Langere levertijd (2-3 weken)
Inhoudelijke kenmerken
Leesniveau: Professional & Vocational
Categorie: Artificial intelligence
Geillustreerd: 22 Illustrations, black and white; XI, 234 p. 22 illus.
Technische kenmerken
Verschijningsvorm: Paperback / softback
Paginas: 234
Hoogte mm.: 235
Breedte mm.: 155
Gewicht gr.: 385
 

Inhoud:

Indeed, an important aspect of some of the learned predictive models is the trust placed in them. Modelling the uncertainty associated with the data and the models carefully and with principled methods is one of the means of increasing this trust, as the model will then be able to distinguish between reliable and less reliable predictions.
leveringsvoorwaarden privacy statement copyright disclaimer veelgestelde vragen contact
 
Welkom bij SALUS