Bestellen Terug

Hoofdkenmerken

Auteur:	Long, Ying; Zhang, Enjia
Titel:	Data Augmented Design Embracing New Data for Sustainable Urban Planning and Design
Uitgever:	Springer Nature Switzerland AG
ISBN:	9783030496173
ISBN boekversie:	9783030496180
Serie:	Strategies for Sustainability
Editie:	2021 ed.
Land van oorsprong:	Switzerland
Prijs:	€ 177.30
Verschijningsdatum:	14-08-2020
Bericht:	Langere levertijd (2-3 weken)

Inhoudelijke kenmerken

Categorie:	Databases
Geillustreerd:	136 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white

Technische kenmerken

Verschijningsvorm:	Hardback
Paginas:	242
Hoogte mm.:	235
Breedte mm.:	155

 

Inhoud:

This book offers an essential introduction to a new urban planning and design methodology called Data Augmented Design (DAD) and its evolution and progresses, highlighting data driven methods, urban planning and design applications and related theories.