Content-Length: 19471 Content-Type: text/html; charset=UTF-8 SALUS
Nederlands
  nl
English
  en
contact veelgestelde vragen
log in
VU
 
Dark Web Exploring and Data Mining the
Hoofdkenmerken
Auteur: Chen, Hsinchun
Titel: Dark Web Exploring and Data Mining the
Uitgever: Springer-Verlag New York Inc.
ISBN: 9781461415565
ISBN boekversie: 9781461415572
Serie: Integrated Series in
Editie: 2012
Land van oorsprong: United States
Prijs: € 158.38
Verschijningsdatum: 16-12-2011
Bericht: Langere levertijd (2-3 weken)
Inhoudelijke kenmerken
Leesniveau: Professional & Vocational
Categorie: Data mining
Geillustreerd: 102 Tables, black and white; XXVI, 454 p.
Dewey code: 006.312
Technische kenmerken
Verschijningsvorm: Hardback
Paginas: 454
Hoogte mm.: 166
Breedte mm.: 240
Dikte mm.: 31
Gewicht gr.: 902
 

Inhoud:

We have developed various multilingual data mining, text mining, and web mining techniques to perform link analysis, content analysis, web metrics (technical sophistication) analysis, sentiment analysis, authorship analysis, and video analysis in our research.
leveringsvoorwaarden privacy statement copyright disclaimer veelgestelde vragen contact
 
Welkom bij SALUS